定位:做行情甲板,不做报价机器
闽房通把福州房价相关信息整理成可核验的行情甲板:挂牌样本、成交参考、板块方位、看房日历各占一格,用户按需取用,不必在信息流里反复翻找。
行情甲板 · 每周三更新
首页把查询、日历与投票放在同一块甲板上。用户先筛板块,再点日历约看房,最后用投票为下一期选题定方向,减少无目的滚动。
数据来源:福州市住房保障和房产管理局公开成交信息、主流经纪机构公开挂牌样本(2024-10 至 2025-09 样本区间)。口径为建筑面积单价,仅作行情参考,不构成交易建议。
输入板块或楼盘名,或直接点下方标签,跳到对应清单位置。
选择标签或输入关键词,可直达对应栏目。
罗盘四向对应四大板块群,方位仅表示片区相对位置,与价格高低无关。
闽房通把福州房价相关信息整理成可核验的行情甲板:挂牌样本、成交参考、板块方位、看房日历各占一格,用户按需取用,不必在信息流里反复翻找。
每条行情都标注样本区间、片区、房屋类型与数据来源。我们公开统计口径:取建筑面积单价中位数,剔除明显异常挂牌,样本不足 20 套的片区只显示灰格而不给数字。
买房是一件慢事,页面不制造紧张感。日历功能刻意把约看房拆成一天一件事,投票榜单让用户决定下一期观察哪个片区,减少被算法推着走的焦虑。










新增 68 条成交参考,修正挂牌价录入偏差。用户收益:该片区对比时可看到更完整的三个月走势。
看房清单按自然周分组显示。用户收益:周末集中看房的用户可一次规划两到三套房源。
学位属性明显的样本单独标注。用户收益:避免把学位溢价误读为整体行情上涨。
本期新增“马尾快安片区”。用户收益:低总价需求也能参与下一期选题投票。
低于门槛的片区不再显示均价。用户收益:减少小数样本带来的误导性数字。
首屏不再等待整页图片。用户收益:移动网络下首屏渲染时间缩短约 0.4 秒。
日历格子可用 Tab 键逐日遍历。用户收益:不使用鼠标也能完成整月清单浏览。
同一小区按交付期数分档。用户收益:分期差异不再被平均数掩盖。
日历与投票入口合并到同一张卡。用户收益:少一次页面滚动即可完成选题投票。
统计口径从脚注提升为正文模块。用户收益:福州房价数据怎么算的一眼可见,便于自行复核。
近三个季度,部分片区挂牌量上升但均价未同步下行,说明卖方预期调整慢于供给变化,单看挂牌量容易误判。
同一片区单价波动不足 1% 时,成交周期可能从 30 天拉长到 60 天,周期指标对真实需求更敏感。
把学位房源与普通房源混算,会系统性抬高片区均价。本站自 9 月起对学位样本单独分档。
同一小区不同交付期数,因楼龄与户型差异,单价可相差 1 500 元以上,混算会放大波动。
租售比高的片区不一定挂牌价低,部分片区因租赁需求集中而价格坚挺,两个指标需要分开看。
老式多层住宅因楼龄、有无电梯、采光条件差异,同一片区单价跨度可超过 5 000 元,均价参考价值有限。
谈福州房价的议价空间与行情时最容易忽略的是时间口径。同一个片区,取 2024 年第四季度和 2025 年第三季度的样本,得到的均价可能相差明显。本站所有数字都标注样本区间,滚动更新而非固定快照,读者看到的不只是结果,还包括结果对应的时间窗口。
如果一段行情没有标注区间,它就无法被复核。对普通用户来说,判断一条价格信息是否可信,第一步不是看数字大小,而是看它有没有说清楚“这是哪段时间的样本”。
可复核的行情,至少要说清三件事:样本区间、样本量、剔除规则。
片区内部房源差异大,少数高价房源会把平均值拉高。以鼓楼某片区为例,同月样本中最高单价接近最低单价的两倍,平均数明显偏向高位。改用中位数后,数字更接近多数房源的真实水平,也更稳定。
本站对每个片区同时保留中位数与四分位区间。四分位区间能告诉用户价格集中在哪个范围,避免被单一数字误导。
均价看趋势,中位数看水平,四分位区间看分布。
挂牌价反映卖方预期,成交参考反映实际达成水平,两者之间存在系统性差距,通常在 2% 至 6% 之间浮动。差距本身也是信息:差距扩大说明议价空间变大,差距收窄说明卖方预期与买方支付意愿接近。
本站把两个数字分列展示,不做加权合成,因为合成会掩盖这个差距,而差距恰恰是判断市场松紧的重要线索。
挂牌价与成交参考的差值,是议价空间的温度计。
把福州各片区放在罗盘四向上只是便于记忆的相对位置,真正的价格结构由通勤时间决定。仓山螺洲片区因轨道延伸,到核心区的通勤时间明显缩短,价格随之变化;而部分距离更近但换乘不便的片区,价格反而没有优势。
本站建议用户以“门到门通勤时间”替代“地图直线距离”来比较片区,这一口径更接近真实居住体验。
比较片区时,请用通勤时间,而不是地图上的直线距离。
闽侯荆溪片区样本长期低于 20 套,早期我们曾显示均价,结果被少数高价房源明显带偏。自 2025 年 8 月起,样本不足的片区只显示灰格与样本量,不给均价。
这个改动的代价是页面看起来信息变少,收益是减少误导。对以决策为目的的用户来说,一个不可靠的数字比没有数字更危险。
样本不足时的沉默,比一个漂亮数字更有价值。
大量用户反馈,真正拖慢决策的不是缺数据,而是一次看太多房子导致判断混乱。日历式清单强制把看房拆成一天两到三套,当天只看一个片区,看完当天记录印象。
实践下来,按周规划的看房效率明显高于集中一天看十套。福州房价的判断需要现场感受的支撑,而现场感受需要留出记录的间隙。
一天两套、一周一个片区,比一天十套更容易得出结论。
把可支付总价写下来,包含税费与装修预留,再回到板块清单里筛出匹配片区,避免被高价片区锚定预期。
在行情日历里点选周末日期,把候选房源放进当日清单,一天不超过三套,同一片区集中看,便于横向比较。
每套候选房源都记录挂牌价、片区中位数与成交参考,三者差距过大时优先核实房源本身是否存在特殊因素。
样本量低于 20 套或区间过旧的片区,判断时保留更多余地,不把单个数字作为唯一依据。
把难以取舍的片区加入关注,并在投票榜里查看其他用户的关注方向,帮助自己确认关注点是否偏离实际需求。
整条路径的核心是把“查价”变成“排日程”。数据只解决信息差,日程解决行动差。用户在页面上完成筛选、排期与记录之后,再去现场,判断会稳定得多。
不是。页面上多数数字为公开挂牌样本的中位数,成交参考单独标注。两类数字会分列展示,取用时请注意字段名称。
当有效样本少于 20 套时,均价容易被个别房源带偏,因此只显示样本量与价格区间,不显示均价。
固定快照会随时间失效,滚动区间能保持数字与当前市场接近。目前区间为 2024 年 10 月至 2025 年 9 月。
判断片区整体水平看中位数,观察趋势变化可参考平均数的方向。两者差异明显时,说明片区内房源分化较大。
本站福州房价样本中差距多在 2% 至 6% 之间。差距扩大通常意味着议价空间变大,可作为谈判参考。
学位属性会带来稳定溢价,与普通房源混算会抬高片区均价。自 2025 年 9 月起,本站对学位样本单独分档。
日历清单按更新节奏手动维护,标黄圆点的日期表示当天有行情更新记录。点选日期即可查看当日条目。
会。票数靠前的片区会优先进入下一期观察范围,并在更新日志里说明选题依据。
关注仅在本页记录你选择的片区,用于回看自己关注过哪些区域,不会提交任何个人信息,也不产生表单请求。
包括公开成交信息、新房备案公示、轨道与学位公示资料,以及合作经纪机构的公开挂牌样本,均在字段中标注。
口径不同。样本区间、房源类型、是否剔除异常值、是否包含车位与商铺,都会造成差异。比较时先对齐口径。
老式多层在楼龄、楼层、采光、有无电梯上差异显著,同一片区单价跨度可超 5 000 元,均价参考价值相对有限。
建议按期数分开看。不同期数在楼龄与户型上差异明显,混算会放大波动,本站对这类小区按期分档。
用门到门时间,包含步行、候车与换乘,按工作日早高峰估算,比地图直线距离更接近实际居住体验。
不会。搜索框只在本页做锚点跳转与筛选,输入内容不发送到任何服务器,也不会被存储。
常规更新节奏为每周一次,重大公示发布后追加更新。每次更新都会写入更新日志并标注日期。
会先标记再剔除。明显偏离同片区四分位区间的样本不计入统计,但在剔除记录中保留数量,便于复核。
只能作为参考起点。谈判还需结合房屋实际状况、产权情况与贷款条件,页面数字不构成任何交易建议。
可在用户评论板块的纠错记录中查看处理方式。本站对每条纠错都标注处理日期与修正内容。
页面支持双指缩放,日历格子与按钮触控区域均不小于 44 像素。弱网环境下图片以占位色块显示,不影响文字阅读。
按日历排了两周看房,一天两套,看完当天就记笔记。比之前一天跑五套清楚太多。
样本量标注很实在,荆溪那片直接写数据不足,比硬给一个均价可信。
中位数和四分位区间一起给,这点比只看均价专业。老房子跨度大,均价确实没意义。
学位房源单独分档很有用,之前我一直以为整个片区都涨了,其实是学位房在拉。
五四北新房多,二手挂牌和备案价对照着看,心里有数多了。
投票榜提了马尾快安,第二期真的更新了,感觉有被听见。
滨海新城按期数分开统计这个改动很关键,之前看均价一直看不懂为什么波动那么大。
租售比那块提醒了波动风险,我原本只盯着租金回报,忽略了样本少的问题。
低总价片区能进投票选项,说明不是只服务改善客群,这点挺好。
弱网下图片是色块但文字都能读,地铁上看也不卡,这点做得不错。
之前发现一条挂牌价录错了,评论里反馈后更新日志里看到了修正记录。
通勤时间替代直线距离这条建议很实用,我按门到门时间重新排了片区顺序。
近四周鼓楼与台江的页面停留时长上升,用户更多查看中位数与四分位区间,而非单一均价。
螺洲、城门等片区的对比查看次数增加,通勤时间成为用户排序的首要条件。
灰格提示上线后,样本不足的片区页面停留明显缩短,用户更快转向样本充足的片区。
日历点选量的七成出现在周四至周六,用户习惯在周末前完成排期。
马尾与长乐相关条目的查看次数上升,首套需求对总价的敏感度高于对片区的偏好。
更新日志模块的点击率高于预期,说明用户对数据修正过程有真实关注。